Τα Fitness Trackers δεν καταγράφουν με ακρίβεια τη δραστηριότητα ατόμων με παχυσαρκία
12 Ιουλίου 2025, 08:00
Οι συσκευές παρακολούθησης φυσικής κατάστασης δεν αξιολογούν με ακρίβεια τη σωματική δραστηριότητα των ατόμων με παχυσαρκία, σύμφωνα με μια νέα μελέτη που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Scientific Reports. «Τα άτομα με παχυσαρκία θα μπορούσαν να αποκομίσουν σημαντικές πληροφορίες για την υγεία από τους ιχνηλάτες δραστηριότητας, αλλά οι περισσότερες από τις υπάρχουσες συσκευές δεν το πετυχαίνουν», δήλωσε σε δελτίο τύπου ο ερευνητής NabilAlshurafa, αναπληρωτής καθηγητής Συμπεριφορικής Ιατρικής στην Ιατρική Σχολή Feinberg του Πανεπιστημίου Northwestern στο Σικάγο.
Όπως αναφέρεται στο U.S. News, η ομάδα του Alshurafa ανέπτυξε ένα νέο αλγόριθμο που επιτρέπει στα smartwatches να παρακολουθούν με μεγαλύτερη ακρίβεια τις θερμίδες που καίνε τα άτομα με παχυσαρκία. Οι εργαστηριακές δοκιμές δείχνουν ότι ο νέος αλγόριθμος επιτυγχάνει ακρίβεια άνω του 95% σε πραγματικές συνθήκες.
«Χωρίς έναν επικυρωμένο αλγόριθμο για συσκευές καρπού, εξακολουθούμε να μην γνωρίζουμε ακριβώς πόσο δραστήρια είναι και πόση ενέργεια λαμβάνουν πραγματικά τα άτομα με παχυσαρκία κάθε μέρα, εμποδίζοντάς μας να προσαρμόζουμε τις παρεμβάσεις και να βελτιώνουμε τα αποτελέσματα για την υγεία», δήλωσε ο Alshurafa.
Η ομάδα δοκίμασε το νέο αλγόριθμό της σε σύγκριση με 11 άλλες υπερσύγχρονες μεθόδους για την εκτίμηση της κόπωσης, χρησιμοποιώντας συσκευές παρακολούθησης φυσικής κατάστασης ερευνητικού επιπέδου και κάμερες για να καταγράψει κάθε εσφαλμένη ερμηνεία των αισθητήρων καρπού σε σχέση με την καύση θερμίδων.
Στην πρώτη ομάδα, 27 άτομα φορούσαν ένα fitness tracker και μια μάσκα που υπολογίζει την καύση ενέργειας με βάση την ποσότητα οξυγόνου που εισπνέουν και διοξειδίου του άνθρακα που εκπνέουν.
Στη δεύτερη ομάδα, 25 άτομα φορούσαν συσκευή παρακολούθησης φυσικής κατάστασης και κάμερα σώματος κατά τη διάρκεια των καθημερινών τους δραστηριοτήτων.
Επιπλέον, άλλοι συμμετέχοντες εκτελούσαν τυπικές ασκήσεις τροποποιημένες με βάση το βάρος τους - για παράδειγμα, κάμψεις στον τοίχο σε αντίθεση με τις κάμψεις στο πάτωμα.
«Πολλοί δεν μπορούσαν να πέσουν στο πάτωμα, αλλά όλοι έκαναν push-ups στον τοίχο, με τα χέρια τους να τρέμουν από την προσπάθεια», είπε ο Alshurafa. «Γιορτάζουμε τις «τυπικές» προπονήσεις ως την απόλυτη δοκιμασία, αλλά αυτά τα πρότυπα δεν ταιριάζουν σε πολλούς ανθρώπους. Αυτές οι εμπειρίες μου έδειξαν ότι πρέπει να επανεξετάσουμε τον τρόπο με τον οποίο τα γυμναστήρια, οι ιχνηλάτες και τα προγράμματα άσκησης μετρούν την επιτυχία ώστε η σκληρή δουλειά κανενός να μην περνάει απαρατήρητη».
Το επόμενο βήμα είναι η ανάπτυξη μιας εφαρμογής παρακολούθησης δραστηριότητας που χρησιμοποιεί το νέο αλγόριθμο για smartwatches με Apple και Android, ανέφεραν οι ερευνητές.
«Μέχρι σήμερα, πολλές εργασίες έχουν εξετάσει την εγκυρότητα αλγορίθμων από εμπορικά συστήματα παρακολούθησηςδραστηριότητας», έγραψε η ερευνητική ομάδα στην εργασία της. «Ωστόσο, καμία από αυτές δεν έχει δημοσιεύσει έναν αλγόριθμο ανοιχτού κώδικα που άλλοι μπορούν να αναπαράγουν χρησιμοποιώντας ακατέργαστα δεδομένα που λαμβάνονται από εμπορικά διαθέσιμες συσκευές ανίχνευσης που φοριούνται στον καρπό».
