Μπορεί η ΤΝ να βοηθήσει στην έγκαιρη διάγνωση ΔΕΠΥ;

02 Μαΐου 2026, 06:00

Νέα επιστημονική έρευνα δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συμβάλει σημαντικά στον έγκαιρο εντοπισμό παιδιών που ενδέχεται να εμφανίσουν Διαταραχή Ελλειμματικής Προσοχής και Υπερκινητικότητας (ΔΕΠΥ), ακόμη και χρόνια πριν από την τυπική διάγνωση.

Σύμφωνα με δημοσίευμα του Euronews, η μελέτη που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Nature Mental Health, καταδεικνύει ότι η ανάλυση ηλεκτρονικών ιατρικών αρχείων μπορεί να αποκαλύψει πρότυπα συμπεριφοράς και ανάπτυξης που λειτουργούς προειδοποιητικά σημάδια για τη διαταραχή.

Οι ερευνητές ανέλυσαν δεδομένα από περισσότερα από 140 χιλ. παιδιά, με και χωρίς ΔΕΠΥ, εκπαιδεύοντας το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης να αναγνωρίζει συνδυασμούς αναπτυξιακών συμπεριφορικών και κλνικών παραγόντων από την γέννηση έως την πρώιμη παιδική ηλικία.

Όπως αναφέρεται, το σύστημα κατάφερε να εντοπίσει με υψηλή ακρίβεια παιδιά ηλικίας πέντε ετών και άνω που παρουσίασαν αυξημένη πιθανότητα μελλοντικής διάγνωσης, ανεξάρτητα από φύλο, φυλή ή κοινωνικοοικονομικά χαρακτηριστικά.

Στόχος η έγκαιρη παρέμβαση

Οι επιστήμονες υπογράμμισαν ότι το εργαλείο δεν αντικαθιστά τη διάγνωση από ειδικούς, αλλά λειτουργεί υποστηρικτικά, βοηθώντας τους γιατρούς να εντοπίζουν νωρίτερα παιδιά που μπορεί να χρειάζονται αξιολόγηση.

Όπως σημειώνουν, η έγκαιρη αναγνώριση της ΔΕΠΥ μπορεί να οδηγήσει σε ταχύτερη παρέμβαση και καλύτερα εκπαιδευτικά, κοινωνικά και ψυχολογικά αποτελέσματα για τα παιδιά.

Υποδιάγνωση και «σιωπηλά» συμπτώματα

Η έρευνα αναδεικνύει παράλληλα ότι πολλά παιδιά παραμένουν αδιάγνωστα για χρόνια, ενώ ιδιαίτερα στα κορίτσια η ΔΕΠΥ συχνά περνά απαρατήρητη, καθώς τα συμπτώματα εμφανίζονται περισσότερο ως απροσεξία παρά ως έντονη υπερκινητικότητα.

Οι ερευνητές εκτιμούν ότι παρόμοιες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, μπορούν στο μέλλον να ενισχύσουν την κατανόηση και άλλων ψυχικών διαταραχών, ενισχύοντας την προληπτική ιατρική και την εξατομικευμένη φροντίδα.

Της Τζούλιας Σουππουρή