AI ανιχνεύει πρώιμα σημάδια καρκίνου του λαιμού

13 Αυγούστου 2025, 11:35

Μια απλή ηχογράφηση φωνής θα μπορούσε στο μέλλον να βοηθήσει στην έγκαιρη ανίχνευση καρκίνου του λαιμού, σύμφωνα με νέα έρευνα που δημοσιεύτηκε στο Frontiers in Digital Health.

Όπως αναφέρει το Εuronews, οι επιστήμονες διαπίστωσαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εντοπίζει ανωμαλίες στις φωνητικές χορδές, από καλοήθεις όζους εώς καρκίνο του λάρυγγα σε αρχικό στάδιο, αναλύοντας σύντομες ηχογραφήσεις.

«Με αυτό το σύνολο δεδομένων μπορέσαμε να χρησιμοποιήσουμε φωνητικούς βιοδείκτες για να ξεχωρίσουμε φωνές ασθενών με βλάβες στις φωνητικές χορδές από εκείνες χωρίς βλάβες.», δήλωσε ο Phillip Jenkins, επικεφαλής της μελέτης και μεταδιδακτορικός ερευνητής στην κλινική πληροφορική στο Oregon Health and Science University.

Η σημασία της έγκαιρης διάγνωσης

Ο καρκίνος τους λάρυγγα επηρεάζει πάνω από ένα εκατομμύριο ανθρώπους παγκοσμίως και προκαλεί περίπου 100.000 θανάτους ετησίως.

Όπως σημειώνεται είναι ο 20^ος πιο συχνός καρκίνος στον κόσμο.

Το κάπνισμα, η κατανάλωση αλκοόλ και ορισμένα στελέχη του ιού HPV αποτελούν βασικούς παράγοντες κινδύνου.

Τα ποσοστά επιβίωσης κυμαίνονται από 35% εώς 90% ανάλογα με το στάδιο διάγνωσης.

Συχνά σημάδια περιλαμβάνουν βραχνάδα που διαρκεί πάνω από τρεις εβδομάδες, επίμονο πονόλαιμο ή βήχα, δυσκολία στην κατάποση, εξόγκωμα στον λαιμό ή πόνο στο αυτί.

Η έγκαιρη διάγνωση αυξάνει σημαντικά τις πιθανότητες επιβίωσης και επιτυχούς θεραπείας, ωστόσο οι τρέχουσες μέθοδοι, όπως η ρινοσκόπηση και η βιοψία, είναι επεμβατικές και χρονοβόρες.

Τι έδειξε η έρευνα

Η ομάδα ανέλυσε περίπου 12.500 ηχογραφήσεις από 306 άτομα στην Βόρεια Αμερική, εξετάζοντας λεπτές διαφορές σε στοιχεία όπως η τονικότητα, ή ένταση και η καθαρότητα των αρμονικών.

Στους άνδρες, εντοπίστηκαν διακριτές διαφορές στον λόγο αρμονίας – θορύβου και στο ύψος της φωνής μεταξύ υγιών ατόμων, ασθενών με καλοήθεις βλάβες και ασθενών με καρκίνο.

Αντίστοιχα μοτίβα δεν βρέθηκαν στις γυναίκες, πιθανόν λόγω μικρότερου δείγματος.

Ο Jenkins εκτιμά ότι με μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων και κλινική επιβεβαίωση, παρόμοια εργαλεία θα μπορούσαν να μπουν σε πιλοτική εφαρμογή μέσα στα επόμενα δυο χρόνια.

Τζ. Σ.